اختيار النموذج والتشخيصات
يُعد اختيار النموذج والتشخيصات الخطوات التي تحدد المتنبئات التي يجب أن يتضمنها نموذج الانحدار وما إذا كان النموذج المُعد موثوقًا به. يختار الاختيار المتنبئات ويهيكلها؛ وتفحص التشخيصات البواقي والملاحظات المؤثرة والافتراضات؛ ويتحقق التحقق مما إذا كان النموذج يعمل على بيانات لم يُبنَ منها. تعمل هذه الخطوات معًا للحماية من التجهيز الزائد والاستنتاجات المضللة.
Definition
اختيار النموذج هو عملية تحديد المتنبئات والأشكال الوظيفية التي يجب تضمينها في نموذج الانحدار؛ وتشخيصات النموذج هي الإجراءات — تحليل البواقي، ومقاييس التأثير، وتقييم جودة الملاءمة والمعايرة، والتحقق — المستخدمة للحكم على ما إذا كان النموذج المُعد يفي بافتراضاته ويعمل بشكل كافٍ.
Scope
يغطي هذا المدخل استراتيجيات بناء نموذج الانحدار (بما في ذلك المناهج التدريجية والنموذج الكامل ومخاطر الاختيار القائم على البيانات)، وتشخيصات البواقي والتأثير للتحقق من الافتراضات، ومقاييس الملاءمة والأداء التنبؤي مثل التمييز والمعايرة، والتحقق الداخلي والخارجي. ينطبق هذا على نماذج الانحدار الخطي واللوجستي وهو موضوع منهجي، وليس إرشادات سريرية.
Core questions
- كيف يتم اختيار المتنبئات، ولماذا يُنتقد الاختيار التدريجي الآلي؟
- كيف تُستخدم البواقي والملاحظات المؤثرة للتحقق من النموذج؟
- ما الفرق بين التمييز والمعايرة؟
- لماذا يجب التحقق من نموذج التنبؤ بدلاً من الحكم عليه فقط بناءً على البيانات التي بُني منها؟
- كيف يشوه التجهيز الزائد والتفاؤل الأداء الظاهري؟
Key concepts
- اختيار المتغيرات (المتنبئات)
- الاختيار التدريجي ومخاطره
- تحليل البواقي
- الملاحظات المؤثرة والرافعة
- جودة الملاءمة
- التمييز والمعايرة
- التجهيز الزائد والتفاؤل
- التحقق الداخلي والخارجي
Mechanisms
يتضمن بناء نموذج الانحدار اختيار المتنبئات التي تدخل، وبأي شكل، وما إذا كانت التفاعلات ضرورية؛ وتُنتقد الإجراءات التدريجية الآلية التي تضيف أو تسقط المتنبئات حسب الأهمية على نطاق واسع لأنها تستفيد من الصدفة، وتنتج نماذج غير مستقرة، وتؤدي إلى تقديرات متفائلة. ثم تفحص التشخيصات النموذج المُعد: تكشف رسوم البواقي البيانية عن الانحرافات عن الخطية والتباين غير الثابت، وتحدد مقاييس التأثير الملاحظات التي تدفع الملاءمة بشكل غير متناسب. يُحكم على الأداء من خلال جودة الملاءمة، وبالنسبة للتنبؤ، من خلال التمييز (مدى جودة فصل النموذج للنتائج) والمعايرة (مدى توافق المخاطر المتوقعة والمرصودة). نظرًا لأن النموذج المُعد والمُقيّم على نفس البيانات يبدو أفضل مما هو عليه حقًا (تفاؤل ناتج عن التجهيز الزائد)، فإن التحقق الداخلي (على سبيل المثال إعادة أخذ العينات) والتحقق الخارجي المثالي على بيانات جديدة مطلوبان لتقدير الأداء الصادق.
Clinical relevance
تُشكل النماذج التشخيصية والتنبؤية جزءًا كبيرًا من التواصل السريري للمخاطر، ويحدد ما إذا كان هذا النموذج قد تم اختياره وفحصه والتحقق منه بشكل صحيح مدى الأهمية التي تستحقها تنبؤاته. يعد تقييم هذه الخطوات جزءًا من قراءة دراسات نماذج التنبؤ. يصف هذا المدخل الأساليب وليس أساسًا لقرارات التشخيص أو العلاج الفردية.
Evidence & guidelines
يقدم بيان TRIPOD معايير الإبلاغ للدراسات التي تطور أو تتحقق من نماذج التنبؤ متعددة المتغيرات، وتحدد سلسلة أبحاث التنبؤ في BMJ الممارسات الموصى بها لبناء هذه النماذج والتحقق منها والإبلاغ عنها. يوضح نص هاريل استراتيجية كاملة لبناء النماذج والتحقق منها تؤكد على تجنب الاختيار القائم على البيانات وتقدير التفاؤل.
History
مع تزايد أهمية الانحدار في البحث الطبي، تزايد القلق من أن اختيار المتنبئات القائم على البيانات والتجهيز غير المتحقق منه ينتج نماذج تبدو مثيرة للإعجاب في التطوير ولكنها تفشل مع المرضى الجدد. منذ التسعينيات فصاعدًا، أكد المنهجيون على التشخيصات، والتحقق الداخلي والخارجي، والتمييز بين التمييز والمعايرة؛ وبلغ هذا ذروته في إرشادات الإبلاغ المتفق عليها، ولا سيما بيان TRIPOD، لدراسات نماذج التنبؤ.
Debates
- هل يجب اختيار المتنبئات عن طريق الاختيار التدريجي الآلي؟
- يُثبط الاختيار التدريجي المدفوع باختبارات الأهمية على نطاق واسع لأنه يؤدي إلى التجهيز الزائد، وينتج مجموعات متنبئات غير مستقرة، ويعطي تقديرات متحيزة بشكل متفائل؛ وعادةً ما تُفضل النماذج المحددة مسبقًا والمستنيرة بالمعرفة المتخصصة، مع الانكماش والتحقق المناسب.
- لماذا يُعتبر التحقق الخارجي ضروريًا لنماذج التنبؤ؟
- يبدو النموذج الذي يُقيّم فقط على بيانات تطويره أفضل مما هو عليه بسبب التجهيز الزائد؛ والأداء على بيانات مستقلة ضروري للحكم على ما إذا كانت التنبؤات قابلة للتعميم، ولهذا السبب تؤكد معايير الإبلاغ على التحقق.
Key figures
- Frank Harrell
- Douglas Altman
- Karel Moons
- Patrick Royston
- Gary Collins
Related topics
Seminal works
- harrell-2015
- collins-2015-tripod
Frequently asked questions
- ما الفرق بين التمييز والمعايرة؟
- التمييز هو مدى جودة فصل النموذج للأفراد الذين لديهم النتيجة والذين ليس لديهم النتيجة، بينما المعايرة هي مدى توافق الاحتمالات المتوقعة للنموذج مع الترددات المرصودة. يمكن للنموذج أن يميز جيدًا ولكنه قد يكون غير معاير بشكل جيد، لذلك يجب تقييم كليهما.
- لماذا يُثبط اختيار المتغيرات التدريجي؟
- يستفيد الاختيار التدريجي الآلي من الارتباطات العشوائية، وينتج مجموعات متنبئات غير مستقرة تختلف عبر العينات، ويؤدي إلى معاملات وأداء متحيزين بشكل متفائل، ولهذا السبب تُفضل النماذج المحددة مسبقًا مع التحقق المناسب بشكل عام.