الانحدار التدريجي (Stepwise Regression)
الانحدار التدريجي هو إجراء آلي لاختيار المتغيرات للانحدار الخطي المتعدد يضيف أو يزيل متغيرات التنبؤ واحدة تلو الأخرى وفقًا لمعيار إحصائي، عادةً إحصائية F أو عتبة قيمة p. تم وصف خوارزمية الاختيار الأمامي رسميًا بواسطة Efroymson (1960) وتم تعميم المتغير ثنائي الاتجاه بواسطة Draper و Smith في نصهم الرائد عام 1966 بعنوان Applied Regression Analysis. على الرغم من الاستخدام التاريخي الواسع، إلا أن الطريقة تنتقد الآن على نطاق واسع، مما يجعل توثيقها ضروريًا في أي مكتبة طرق قياسية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبكة المرونة (Elastic Net)تعلم الآلة↔ compare
- انحدار لاسوتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار الخطي المتعددالإحصاء↔ compare
- انحدار المربعات الصغرى الجزئية (PLS)تعلم الآلة↔ compare
- انحدار ريدج (Ridge Regression)تعلم الآلة↔ compare