ScholarGate
المساعد
Hypothesis testCausality

اختبار هاتمي-ج للسببية غير المتماثلة

يمتد اختبار هاتمي-ج للسببية غير المتماثلة، الذي قدمه عبد الناصر هاتمي-ج في عام 2012، إطار عمل سببية جرانجر للسماح للعلاقات السببية بين المكونات الإيجابية والسلبية للسلاسل الزمنية المتكاملة بالاختلاف. من خلال تحليل كل سلسلة إلى مجاميع جزئية تراكمية إيجابية وسلبية وتضمين نهج تودا-ياماموتو ضمن نموذج متجه الانحدار الذاتي (VAR)، يمكّن الاختبار الباحثين من التمييز ما إذا كانت الصدمات الإيجابية أو الصدمات السلبية أو كليهما هي التي تقود السببية بين المتغيرات الاقتصادية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application. Empirical Economics, 43(1), 447–456. DOI: 10.1007/s00181-011-0484-x

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Hatemi-J Asymmetric Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateHatemi-J Asymmetric Causality (Hatemi-J Asymmetric Causality Test). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026