ScholarGate
المساعد

الخوارزميات الفوقية

48 طرق في هذه العائلة.

مميزة

تحسين مستعمرة النمل المعتمد على الوكلاءAgent-Based Ant Colony Optimization (AB-ACO) models individual ants as autonomous agents that probabilistically construct solutions by following and depositing pheromone trails on خوارزمية جينية قائمة على الوكلاءAn Agent-Based Genetic Algorithm (ABGA) partitions a genetic algorithm's population across a network of autonomous agents, each maintaining a local sub-population and evolving it iالتحسين التطوري متعدد الأهداف الموجه بالمحاكاة NSGA-II المعتمد على الوكيلAgent-based NSGA-II embeds the NSGA-II evolutionary algorithm inside an agent-based simulation loop so that objective values for each candidate solution are determined by running aالبحث الجدولي المعتمد على الوكلاءAgent-Based Tabu Search (ABTS) embeds the tabu search metaheuristic inside a multi-agent framework where autonomous agents each run independent or cooperating tabu search threads, تحسين مستعمرة النملAnt Colony Optimization (ACO) is a metaheuristic algorithm introduced by Marco Dorigo and colleagues in the early 1990s that solves combinatorial optimisation problems by simulatinخوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعي (ABC)Artificial Bee Colony (ABC) is a population-based swarm intelligence metaheuristic introduced by Karaboga and Basturk in 2007. It models the cooperative foraging behavior of a hone

مسار القراءة

أكثر مناهج هذا الموضوع تأسيساً ومرجعيةً، مرتَّبةً بحسب تطوّرها التاريخي — نقطة انطلاق مناسبة إن كنت جديداً هنا.

  1. الخوارزمية الجينية1975بقلم John Henry Holland
  2. الخوارزمية الجينية متعددة الأهداف (MOGA)1984بقلم Schaffer, J. D. (early MOGA); Goldberg, D. E. (GA foundations)
  3. البحث المحظور1989بقلم Fred Glover
  4. تحسين مستعمرة النمل1992 (foundational thesis); 1997 (Ant Colony System formalization)
  5. التطور التفاضلي1997بقلم Rainer Storn & Kenneth Price
  6. التحسين بالزخم الجسيمي متعدد الأهداف (MOPSO)2004بقلم Coello Coello, C. A., Pulido, G. T., & Lechuga, M. S.
جميع المناهج على هذا الرف ↓

جميع الطرق 48

تحسين مستعمرة النمل المعتمد على الوكلاءخوارزمية جينية قائمة على الوكلاءالتحسين التطوري متعدد الأهداف الموجه بالمحاكاة NSGA-II المعتمد على الوكيلالبحث الجدولي المعتمد على الوكلاءتحسين مستعمرة النملخوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعي (ABC)خوارزمية الخفاشتحسين مستعمرة النمل البايزيخوارزمية جينية بايزيةتحسين تطوري متعدد الأهداف مدعوم بالنماذج البديلة باستخدام بايزي NSGA-IIالتحسين بالربوة الجسيمية البايزيالتلدين المحاكى البيزيالبحث المحرم البايزيالبحث عن الوقواقالخوارزمية الجينية الحتميةالتحسين بالزخم الجسيمي الحتميالتلدين المُحاكى الحتميالتطور التفاضليخوارزمية اليراعاتالخوارزمية الجينيةمُحسِّن الذئب الرماديبحث الانسجام (Harmony Search)الخوارزميات الفائقةالماتْهُورِيسْتِيكس (Matheuristics): تهجين البرمجة الرياضية والميتاهُورِيسْتِيكسالخوارزمية الميميةالتحسين المعزز بالمستعمرات النملية متعدد الأهداف (MOACO)الخوارزمية الجينية متعددة الأهداف (MOGA)التحسين بالزخم الجسيمي متعدد الأهداف (MOPSO)محاكاة المعادن المتباينة متعددة الأهداف (MOSA)البحث التابو متعدد الأهداف (MOTS)خوارزمية التصنيف غير المهيمن ثنائية الترتيب الثانية (NSGA-II)NSGA-IIIتحسين السرب الجسيمي (PSO)الخوارزمية الجينية لسيناريوهات السياساتتحسين سرب الجسيمات لسيناريوهات السياساتتحسين مستعمرة النمل القويخوارزمية جينية قويةNSGA-II القويتحسين سرب الجسيمات القوي (Robust Particle Swarm Optimization)المحاكاة الصلبة للتلدين (Robust Simulated Annealing)البحث الجدولي القويسيمهيورستيكس: دمج المحاكاة مع الميتاهيورستيكس للتحسين العشوائيالتلدين المحاكى - التحسين الاحتماليالخوارزمية الجينية العشوائيةStochastic NSGA-IIالتحسين العشوائي لـ سرب الجسيماتالبحث العشوائي المحظورالبحث المحظور