ScholarGate
المساعد
Process / pipeline

بحث الانسجام (Harmony Search) — تحسين استدلالي مستوحى من الموسيقى

بحث الانسجام (HS) هو خوارزمية تحسين استدلالية قائمة على مجموعة، قدمها Geem و Kim و Loganathan في عام 2001. وهي تحاكي عملية الارتجال لدى موسيقيي الجاز الذين يسعون إلى حالة مثالية من الانسجام، باستخدام ثلاث عمليات - مراعاة الذاكرة، وضبط النغمة، والاختيار العشوائي - لتوليد حلول مرشحة. تنطبق الخوارزمية على المتغيرات المستمرة والمتقطعة على حد سواء، وقد وجدت استخدامًا واسعًا في تصميم الهندسة، وتحسين شبكات توزيع المياه، والمشاكل التوافقية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201
  2. Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/harmony-search

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateHarmony Search (Harmony Search Algorithm). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/optimization/harmony-search · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026