خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعي (ABC)
خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعي (ABC) هي خوارزمية استدلالية فائقة تعتمد على السرب، تم تقديمها بواسطة كارابوغا وباستورك في عام 2007. وهي تحاكي سلوك البحث التعاوني عن الطعام لمستعمرة نحل العسل للبحث عن حلول مثلى في مشاكل التحسين العددي المستمر. تقسم الخوارزمية الحلول المرشحة بين ثلاثة أنواع من النحل - العامل، والمتفرج، والاستكشافي - وتقوم بتحسينها بشكل تكراري من خلال البحث المحلي والاختيار الاحتمالي، مما يجعلها مناسبة للباحثين والمهندسين الذين يتعاملون مع بيئات تحسين معقدة ومتعددة الأنماط.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Karaboga, D., & Basturk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3), 459–471. DOI: 10.1007/s10898-007-9149-x ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Artificial Bee Colony (ABC) Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/artificial-bee-colony
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحسين مستعمرة النملالتحسين↔ compare
- الخوارزمية الجينيةالتحسين↔ compare
- تحسين السرب الجسيمي (PSO)التحسين↔ compare