خوارزمية التصنيف غير المهيمن ثنائية الترتيب الثانية (NSGA-II)
تُعد خوارزمية التصنيف غير المهيمن ثنائية الترتيب الثانية (NSGA-II) الخوارزمية المرجعية القياسية للتحسين التطوري متعدد الأهداف، والتي قدمها ديب وبراتاب وأغاروال ومياريفان في عام 2002. بدلاً من دمج أهداف متعددة متعارضة في درجة واحدة، تقوم بتطوير مجموعة من الحلول المرشحة عبر الأجيال وتعيد مجموعة من الحلول المثلى للمقايضة - جبهة باريتو - باستخدام التصنيف السريع غير المهيمن ومقياس المسافة المزدحمة للحفاظ على التنوع.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S. & Meyarivan, T. (2002). A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
- Zitzler, E., Deb, K. & Thiele, L. (2000). Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical Results. Evolutionary Computation, 8(2), 173-195. DOI: 10.1162/106365600568202 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/nsga2
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحسين مستعمرة النملالتحسين↔ compare
- التطور التفاضليالتحسين↔ compare
- الخوارزمية الجينيةالتحسين↔ compare
- تحسين السرب الجسيمي (PSO)التحسين↔ compare