ScholarGate
المساعد
Process / pipelineMetaheuristics

خوارزمية الخفاش

خوارزمية الخفاش (BA) هي طريقة تحسين استكشافية مستوحاة من الطبيعة اقترحها شين شي يانغ في عام 2010. وهي تحاكي سلوك تحديد الموقع بالصدى لدى الخفافيش الصغيرة لتحقيق التوازن بين الاستكشاف العالمي والاستغلال المحلي. يقوم كل خفاش اصطناعي بتعديل موضعه وسرعته وتردد انبعاثه، مع التحكم الديناميكي في شدة الصوت ومعدل النبض في الانتقال من البحث الواسع إلى الضبط المحلي الدقيق. تناسب خوارزمية الخفاش مشاكل التحسين المستمرة والتركيبية عبر مجالات الهندسة والجدولة والتعلم الآلي.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/bat-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBat Algorithm (Bat Algorithm). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/optimization/bat-algorithm · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026