البحث التابو متعدد الأهداف (MOTS) — خوارزمية فوق استدلالية للحلول المثلى باريتو
البحث التابو متعدد الأهداف (MOTS) هي خوارزمية فوق استدلالية توسع إطار البحث التابو الكلاسيكي لتحسين وظيفتين أو أكثر من وظائف الأهداف المتعارضة بشكل متزامن. بدلاً من حل أمثل واحد، تسعى إلى تقريب واجهة باريتو — مجموعة الحلول التي لا يمكن تحسين أي هدف فيها دون تدهور هدف آخر — مما يجعلها مناسبة لمشاكل التحسين التوافقي والمستمر المعقدة في الهندسة واللوجستيات وأبحاث العمليات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التحسين المعزز بالمستعمرات النملية متعدد الأهداف (MOACO)المحاكاة↔ compare
- الخوارزمية الجينية متعددة الأهداف (MOGA)المحاكاة↔ compare
- التحسين بالزخم الجسيمي متعدد الأهداف (MOPSO)المحاكاة↔ compare
- محاكاة المعادن المتباينة متعددة الأهداف (MOSA)المحاكاة↔ compare
- البحث المحظورالتحسين↔ compare