Process / pipelineSimulation / optimization
التلدين المُحاكى الحتمي — تحسين جدول التبريد دون قبول عشوائي
التلدين المُحاكى الحتمي (DSA) هو استدلال فوقي للتحسين يتبنى هيكل جدول التبريد للتلدين المُحاكى الكلاسيكي، ولكنه يستبدل معيار قبول متروبوليس الاحتمالي بقاعدة حتمية صارمة: يتم قبول التحركات المحسنة فقط. ينتج عن ذلك إجراء قابل للتكرار، نزولي جشع موجه بجدول درجة حرارة التلدين.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y ↗
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/deterministic-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →