ScholarGate
المساعد
Process / pipeline

خوارزمية اليراعات — التحسين بالربيع عبر الإضاءة الحيوية

خوارزمية اليراعات (FA)، التي قدمها شين-شي يانغ في عام 2008 ونشرت رسميًا في عام 2010، هي خوارزمية فوق استدلالية مستوحاة من الطبيعة تحاكي سلوك الجذب بالإضاءة الحيوية لليراعات. يمثل كل حل مرشح يرقةً تمثل سطوعها قيمة دالة الهدف؛ تتحرك اليراعات الأقل سطوعًا نحو اليراعات الأكثر سطوعًا بقوة جذب تتناقص مع المسافة، مما يدفع الربيع نحو النقاط المثلى دون الحاجة لمعلومات الانحدار.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124
  2. Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/firefly-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateFirefly Algorithm (Firefly Algorithm (FA)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/optimization/firefly-algorithm · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026