الخوارزمية الجينية لسيناريوهات السياسات — البحث التطوري عبر مساحات بدائل السياسات
تطبق الخوارزمية الجينية لسيناريوهات السياسات (PSGA) البحث التطوري لاستكشاف منهجي لمساحات بدائل السياسات الكبيرة والتركيبية تحت سيناريوهات مستقبلية متعددة. فبدلاً من التعداد الشامل للخيارات، تقوم بتوليد أجيال متتالية من السياسات المرشحة، مع الاحتفاظ بتلك التي تحقق أداءً جيدًا عبر ظروف السيناريوهات، مما يؤدي إلى توصيات سياسات قوية وعالية الأداء.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الخوارزمية الجينيةالتحسين↔ compare
- الخوارزمية الجينية متعددة الأهداف (MOGA)المحاكاة↔ compare
- تحليل السيناريوهات السياساتيةالمحاكاة↔ compare
- تحسين السياسات متعددة الأهداف في سيناريوهات متعددةالمحاكاة↔ compare