ScholarGate
المساعد

الرؤية

46 طرق في هذه العائلة.

مميزة

طرح الخلفيةBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or اكتشاف الكتلBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by Lindebeكشف الحواف كانيThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metتصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)CNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoتحليل الكفافContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (كاشف المحولات)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

مسار القراءة

أكثر مناهج هذا الموضوع تأسيساً ومرجعيةً، مرتَّبةً بحسب تطوّرها التاريخي — نقطة انطلاق مناسبة إن كنت جديداً هنا.

  1. عمليات التشكل الصوري1982بقلم Jean Serra
  2. تحليل الكفاف1985بقلم Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. كاشف الزوايا هاريس (Harris Corner Detector)1988بقلم Chris Harris and Mike Stephens
  4. اكتشاف الكتل1998بقلم Tony Lindeberg
  5. التعلم بالنقل لتصنيف الصور2010–2012بقلم Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. تصنيف الصور2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)بقلم Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. اكتشاف الكائنات2014–2016بقلم Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. التجزئة الدلالية2015بقلم Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
جميع المناهج على هذا الرف ↓

جميع الطرق 46

طرح الخلفيةاكتشاف الكتلكشف الحواف كانيتصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)تحليل الكفافDETR (كاشف المحولات)تصنيف الصور التكيفي مع المجالتصنيف الصور القابل للتفسيرالكشف عن الأشياء القابل للتفسيرالتجزئة الدلالية القابلة للتفسيرالكشف عن الكائنات بلقطات قليلةتصنيف الصور المضبوط بدقةالتجزئة الدلالية المضبوطة بدقةالشبكة الالتفافية بالكامل (FCN)كاشف الزوايا هاريس (Harris Corner Detector)الموازنة التدرجيةتحويل هوفتصنيف الصورعمليات التشكل الصوريالتدفق البصري لـ لوكاس-كاناديMask R-CNN: تجزئة الكائنات مع أقنعة على مستوى البكسلتصنيف الصور متعدد اللغاتتجزئة المعنى متعددة اللغاتتصنيف الصور متعدد الوسائطاكتشاف الأجسام متعدد الوسائطالتجزئة الدلالية متعددة الوسائطاكتشاف الكائناتواصف الميزة ORBتصنيف الصور القائم على البكسلنظرية المجال المقياسيتصنيف الصور ذاتي الإشرافاكتشاف الكائنات ذاتي الإشرافالتجزئة الدلالية ذاتية الإشرافالتجزئة الدلاليةتصنيف الصور شبه المُشرف عليهاكتشاف الكائنات شبه المُشرف عليهالتجزئة الدلالية شبه المُشرف عليهااكتشاف السمات SIFTالمطابقة المجسمةالتعلم بالنقل لتصنيف الصورالتعلم بالنقل مع كشف الكائناتتجزئة مستجمعات المياهتصنيف الصور بالإشراف الضعيفالكشف عن الكائنات بإشراف ضعيفالتجزئة الدلالية بالإشراف الضعيفيولو (أنت تنظر مرة واحدة فقط)