Machine learningRemote sensing

تصنيف الصور القائم على البكسل

يُعد تصنيف الصور القائم على البكسل تقنية أساسية في الاستشعار عن بعد تُعيّن لكل بكسل فردي في صورة فضائية أو جوية فئة غطاء أرضي موضوعية بناءً على قيمها الطيفية عبر نطاقات متعددة فقط. يشمل هذا النهج، الذي استعرضه وبلوره بشكل منهجي كل من Lu و Weng (2007)، كلاً من الطرق المُشرفة - حيث توجه عينات التدريب المُعنونة المُصنِّف - ونهج التجميع غير المُشرف الذي يكتشف تجمعات طيفية طبيعية دون تسميات مسبقة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/remote-sensing/pixel-based-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGatePixel-Based Classification (Pixel-Based Image Classification). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/remote-sensing/pixel-based-classification · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026