Machine learningEdge detection
كشف الحواف كاني
كاشف الحواف كاني، الذي قدمه جون كاني في عام 1986، هو خوارزمية متعددة المراحل لتحديد الحواف في الصور الرقمية حيث تحدث تغيرات كبيرة في الشدة. طريقة كاني مثالية للحواف الخطوية في ضوضاء غاوسية مضافة وتظل المعيار الذهبي لكشف الحواف في رؤية الحاسوب نظرًا لأناقتها الرياضية وفعاليتها العملية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Canny, J. (1986). A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), 679–698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851 ↗
- Sobel, I., & Feldman, G. (1968). A 3x3 isotropic gradient operator for image processing. Pattern Recognition and Machine Intelligence, 271–272. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Canny Edge Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/computer-vision/canny-edge-detection
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل الكفافالرؤية الحاسوبية↔ قارن
- كاشف الزوايا هاريس (Harris Corner Detector)الرؤية الحاسوبية↔ قارن
- تحويل هوفالرؤية الحاسوبية↔ قارن
- عمليات التشكل الصوريالرؤية الحاسوبية↔ قارن
- مطابقة القوالبالرؤية الحاسوبية↔ قارن