Machine learningDeep learning / NLP / CV
تصنيف الصور
تصنيف الصور هو مهمة تعيين تسمية دلالية واحدة لصورة كاملة من مجموعة ثابتة من الفئات. تعتمد الأساليب الحديثة على الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) أو محولات الرؤية (ViTs) المدربة من البداية إلى النهاية على مجموعات بيانات كبيرة مصنفة مثل ImageNet، محققة دقة تفوق البشر في العديد من المعايير وتدعم تطبيقات من التصوير الطبي إلى المركبات ذاتية القيادة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+14 more
المصادر
- Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 25, 1097–1105. link ↗
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Deep Learning Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/image-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تصنيف الصور المضبوط بدقةالتعلم العميق↔ compare
- اكتشاف الكائناتالتعلم العميق↔ compare
- التجزئة الدلاليةالتعلم العميق↔ compare
- التعلم بالنقل لتصنيف الصورالتعلم العميق↔ compare
- محوّل الرؤيةالتعلم العميق↔ compare
يُستشهد بها في
شبكة عصبونية التفافية متكيفة مع المجالتصنيف الصور التكيفي مع المجالتصنيف الصور القابل للتفسيرالمحول البصري القابل للتفسير (Explainable Vision Transformer)الشبكة العصبونية الالتفافية المُحسَّنة بدقةتصنيف الصور المضبوط بدقةمحوّل الرؤية المُحسَّن بدقةتقسيم الكيانات (Instance Segmentation)تصنيف الصور متعدد اللغاتالشبكة العصبية الالتفافية متعددة الوسائطتصنيف الصور متعدد الوسائطاكتشاف الأجسام متعدد الوسائطالمحولات متعددة الوسائط (Multimodal Transformers)المُحوِّل البصري متعدد الوسائط (Multimodal ViT)اكتشاف الكائناتالتجزئة الدلاليةتصنيف الصور شبه المُشرف عليهالمحوّل البصري شبه المُشرف عليهنقل التعلم باستخدام الشبكات العصبية الالتفافيةالتعلم بالنقل لتصنيف الصورشبكة عصبونية التفافية ضعيفة الإشرافتصنيف الصور بالإشراف الضعيفالكشف عن الكائنات بإشراف ضعيف