Machine learningMotion estimation
التدفق البصري لـ لوكاس-كانادي
تُعد طريقة لوكاس-كانادي، التي قدمها بروس لوكاس وتاكيو كانادي عام 1981، تقنية أساسية لتقدير التدفق البصري—وهو الحركة الظاهرية للأجسام في تسلسلات الصور. من خلال حساب متجهات الحركة على مستوى البكسل، يتتبع خوارزم لوكاس-كانادي إزاحات الميزات بين الإطارات المتتالية، مما يتيح تتبع الأجسام وتقدير الحركة وتحليل الفيديو.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Lucas, B. D., & Kanade, T. (1981). An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 674–679. link ↗
- Bouguet, J. Y. (2001). Pyramidal implementation of the Lucas Kanade feature tracker. OpenCV Documentation. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Lucas-Kanade Optical Flow Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- اكتشاف الكتلالرؤية الحاسوبية↔ قارن
- كاشف الزوايا هاريس (Harris Corner Detector)الرؤية الحاسوبية↔ قارن
- نظرية المجال المقياسيالرؤية الحاسوبية↔ قارن
- اكتشاف السمات SIFTالرؤية الحاسوبية↔ قارن
- مطابقة القوالبالرؤية الحاسوبية↔ قارن