يولو (أنت تنظر مرة واحدة فقط)
يولو (أنت تنظر مرة واحدة فقط) هو كاشف كائنات تدريجي، من البداية إلى النهاية، تم تقديمه بواسطة ريدمون وديفالا وجيرشيك وفرهادي في مؤتمر CVPR 2016. يعيد صياغة اكتشاف الكائنات كمشكلة انحدار واحدة - التنبؤ بإحداثيات الصندوق المحيط واحتمالات الفئة مباشرة من صورة في تمريرة أمامية واحدة - مما يحقق سرعات اكتشاف في الوقت الفعلي التي لم تستطعها الأساليب السابقة ذات المرحلتين مثل R-CNN. أدت الورقة الأصلية إلى عائلة واسعة الانتشار من الخلفاء (YOLOv2 إلى v11) التي تستمر في الهيمنة على معايير اكتشاف الكائنات التطبيقية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبكة البقايا (ResNet)التعلم العميق↔ compare