Machine learningImage enhancement
الموازنة التدرجية
الموازنة التدرجية هي تقنية معالجة مسبقة للصور تعيد توزيع شدة البكسل لتحسين التباين ورؤية التفاصيل. من خلال توزيع تدرج قيم البكسل بالتساوي عبر النطاق المتاح، تعمل الموازنة التدرجية على تحسين الصور ذات التباين الضعيف، مما يجعل الميزات أكثر وضوحًا بصريًا وأسهل في المعالجة خوارزميًا.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (1992). Digital Image Processing. Addison-Wesley, 2nd edition, Chapter 3. link ↗
- Pizer, S. M., Amburn, E. P., Austin, J. D., et al. (1987). Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 39(3), 355–368. DOI: 10.1016/S0734-189X(87)80186-X ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/computer-vision/histogram-equalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اكتشاف الكتلالرؤية الحاسوبية↔ compare
- كشف الحواف كانيالرؤية الحاسوبية↔ compare
- تحليل الكفافالرؤية الحاسوبية↔ compare
- عمليات التشكل الصوريالرؤية الحاسوبية↔ compare
- مطابقة القوالبالرؤية الحاسوبية↔ compare