ScholarGate
المساعد
Machine learningSegmentation

تجزئة مستجمعات المياه

تجزئة مستجمعات المياه هي تقنية معالجة صور مورفولوجية تقوم بتقسيم الصورة تلقائيًا إلى مناطق مميزة عن طريق التعامل مع شدة الصورة كمنظر طبيعي طبوغرافي حيث يتوافق كل كائن مع وادٍ. تم تقديم الخوارزمية بواسطة Beucher و Lantuéjoul في عام 1979 وصقلها Meyer، وهي فعالة بشكل خاص في فصل الكائنات المتلامسة أو المتداخلة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4
  2. Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/computer-vision/watershed-segmentation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateWatershed Segmentation (Watershed Algorithm for Image Segmentation). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/computer-vision/watershed-segmentation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026