ScholarGate
助手
Survival analysis

威布尔参数生存回归

威布尔回归是一种完全参数化的生存模型,由Kalbfleisch和Prentice提出,它假设生存时间服从威布尔分布。形状参数控制着风险随时间增加、减少还是保持不变,而协变量则通过改变分布的尺度来表达预测因子如何影响生存。

在 MethodMind 中打开即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

另有 1 项

来源

  1. Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/survival/weibull-regression

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较

被引用于

ScholarGateWeibull Regression (Weibull Parametric Survival Regression). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/survival/weibull-regression · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026