Process / pipelinehypothesis-testing
P值与统计显著性
P值是指在零假设成立的前提下，观察到与实际观测数据同等或更极端数据的概率。它由罗纳德·费雪（Ronald Fisher）于1925年提出，是频率论假设检验的基础。当P值低于预设的阈值（显著性水平α，通常为0.05）时，即宣布结果具有统计显著性。
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来源
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/research-statistics/p-value-significance
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