假设构建

假设是现象的可检验预测或拟议解释，表达为变量之间的关系。假设构建是在数据收集之前，制定零假设（H₀，断言无效应或无关系）和备择假设（H₁，断言存在效应或关系）的过程。这一框架源于弗里德曼在 20 世纪 20 年代开发的频率统计理论，并由奈曼和皮尔逊在 20 世纪 30 年代进行了完善。假设在定量研究中至关重要，因为它们将研究问题转化为可以通过统计推断进行检验的陈述。