统计报告标准：分析的透明报告

透明地报告统计结果——包括效应量、置信区间、p值和假设——对于科学诚信和可重复性至关重要。许多已发表的研究仅报告p值，而没有效应量或置信区间，这使得读者无法评估研究结果的量级。Cumming (2013)、美国统计协会和ICMJE强调的统计报告标准，要求报告效应量、置信区间，并讨论不确定性。这使得读者能够判断研究结果是否具有实际意义（而不仅仅是统计学意义），并能够在荟萃分析中比较不同研究的效应量。糟糕的统计报告会浪费研究资源，并阻碍对证据的适当综合。