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方差分析 (ANOVA)

ANOVA(Analysis of Variance,方差分析)是由Ronald A. Fisher于1925年开发的一种参数统计方法,用于检验三个或更多独立组的均值是否存在显著差异。通过将总方差分解为组间方差和组内方差两个组成部分,ANOVA能够判断观察到的差异是由于处理效应还是随机变异所致,因此它在医学、心理学、农业和工程学等领域的比较研究中至关重要。

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来源

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link
  2. Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/research-statistics/analysis-of-variance

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被引用于

ScholarGateAnalysis of Variance (ANOVA) (Analysis of Variance). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/research-statistics/analysis-of-variance · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026