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工具、平台和研究软件

从文本分析环境到内容收集平台,数字人文研究都离不开软件。学者选择的工具并非中立的便利品,而是会影响他们提出的问题和得出的结论,这使得研究软件的构建、维护和批判性使用成为一个学术关注点。

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Definition

用于开展数字人文研究的软件、工具和平台,以及对这些工具如何构建、维护和嵌入影响学术探究的假设的研究。

Scope

涵盖数字人文的软件生态系统:文本分析和可视化工具、内容管理和展览平台,以及通用研究软件。包括工具的设计和可持续性、软件中解释性假设的嵌入,以及工具使用与学术方法之间的关系。

Core questions

  • 学者使用的工具如何影响他们能够提出的问题?
  • 是什么让研究软件具有可持续性和可重用性?
  • 常见的数字人文工具中内置了哪些解释性假设?
  • 在学术研究中,工具构建应如何得到支持和认可?

Key concepts

  • 研究软件
  • 文本分析工具
  • 平台
  • 可持续性
  • 工具批判
  • 可重用性

Key theories

构建即认知
Ramsay和Rockwell认为,构建工具是人文学科知识生产的一种形式,因此研究软件是智力工作,而不仅仅是基础设施。
计算机辅助解释
Rockwell和Sinclair认为,文本分析工具最好被理解为解释的工具——解释学(hermeneutica)——它们激发和支持阅读,而不是取代阅读。
由方法和工具定义的领域
《数字人文新伴侣》调查了构成当代数字人文实践的工具、方法和平台。

History

人文学科计算从早期的词语索引程序开始就产生了工具。随着数字人文的成熟,学者们将工具理论化为解释性工具(Rockwell和Sinclair,2016)和智力工作(Ramsay和Rockwell,2012),而《新伴侣》(2016)等参考著作则描绘了该领域不断发展的工具集及其维护所面临的挑战。

Debates

便利性与工具批判
学者是无批判地将工具作为便利品使用,还是审视工具的设计和默认设置如何影响他们的方法和结论。

Key figures

  • Stephen Ramsay
  • Geoffrey Rockwell
  • Stefan Sinclair
  • Susan Schreibman

Related topics

Seminal works

  • ramsay2012
  • rockwell2016
  • schreibman2016

Frequently asked questions

如果数据相同,我使用哪种工具重要吗?
是的。工具内嵌了假设——它们测量什么、应用什么默认设置、使什么变得容易或不可见——这些都会影响结果和解释。批判性地对待工具,而不是将其视为中立的便利品,是健全的数字人文方法的一部分。

Methods for this concept

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