极简计算与基础设施批判

许多数字学术研究都假设有快速网络、充足服务器和大量资金。极简计算探讨在最少技术条件下能构建什么，而基础设施批判则审视数字工作所依赖的、通常是无形的系统——分类、标准、服务器。

Definition

批判性地审视并减少对资源密集型数字基础设施依赖的方法，包括用于可持续和公平实践的极简计算，以及将基础设施、分类和标准作为内含价值的系统进行研究。

Scope

涵盖质疑数字学术资源假设和隐藏系统的方法：极简计算及其对可持续性、可及性和全球公平的强调；以及对基础设施、分类和标准作为具有重要意义的、内含价值的系统的批判性研究。包括对劳动力、维护和数字能力全球分布的关注。

Core questions

• 进行有意义的数字学术研究最少需要哪些技术？
• 对充足计算资源和带宽的假设排除了哪些人？
• 分类和标准如何塑造我们所能了解的事物？
• 谁来维护数字基础设施，代价是什么？

Key concepts

• 极简计算
• 可持续性
• 基础设施
• 分类
• 维护
• 全球公平

Key theories

极简计算

Gil等人提出极简计算，旨在在访问、基础设施和可持续性受限的条件下进行数字人文研究，倾向于轻量级、可维护和公平的解决方案。

基础设施和分类的重要性

Star和Bowker指出，分类系统和基础设施并非中立，而是内含价值并具有深远的社会影响，通常通过变得无形而发挥作用。

History

Star和Bowker的《整理事物》（Sorting Things Out, 1999）奠定了对分类和基础设施的批判性视角。在数字人文领域，极简计算于2010年代通过GO::DH及相关团体兴起，以应对全球不平等以及对数字项目可持续性和维护的担忧。

Debates

雄心与可持续性和公平性之间的权衡

资源丰富的数字项目是否值得其成本和脆弱性，或者极简、可维护的方法是否能更好地服务于学术研究和全球访问。

Key figures

• Alex Gil
• Susan Leigh Star
• Geoffrey Bowker
• Jentery Sayers

Seminal works

• starbowker1999
• gil2016
• sayers2016

Frequently asked questions

为什么要刻意少用技术？

因为沉重的基础设施可能成本高昂、脆弱，并且许多学者和社区难以获取。极简计算优先考虑可持续、可维护且在资源有限条件下可用的解决方案，从而扩大了数字学术的参与者范围。