职业流行病学方法

职业流行病学方法是用于调查工作场所暴露与工人人群健康结局之间关系的研究设计、暴露评估策略和分析技术。它们将一般流行病学方法应用于工作人群的特定结构和偏倚，最显著的是健康工人效应。

Definition

职业流行病学方法包括设计（队列研究、病例对照研究和工人横断面研究）、暴露评估方法（工作史、工作-暴露矩阵和测量）以及用于估计和解释工作相关暴露与健康结局之间关联的分析技术，同时控制偏倚和混杂。

Scope

本主题概述了职业流行病学的方法学工具包：应用于工人的主要研究设计、如何描述职业暴露，以及该领域特有的偏倚和分析方法。它是一个方法学的参考概述，而不是任何单一研究的方案，也不是临床指导。

Core questions

• 哪些研究设计最适合调查工作场所暴露？
• 如何重建和量化职业暴露？
• 健康工人效应如何使估计产生偏倚，以及如何解决？
• 在工人人群中如何处理混杂和选择？

Key concepts

• 职业队列研究
• 巢式病例对照研究
• 暴露评估和工作-暴露矩阵
• 标准化死亡率和发病率
• 健康工人效应
• 混杂和选择偏倚
• 因果推断方法，如结构嵌套模型

Mechanisms

职业流行病学将队列研究、病例对照研究和横断面研究应用于特定工人群体，通过就业记录、工作史、工作-暴露矩阵或直接测量来重建暴露。一个反复出现的挑战是健康工人效应：由于人们必须足够健康才能就业，并且离职与健康状况不佳有关，因此就业队列不能直接与普通人群进行比较，这可能会掩盖有害暴露。Li和Sung描述了这种效应的结构，而限制、内部比较组以及Naimi及其同事使用的结构嵌套模型等因果推断技术旨在减少由此产生的偏倚。在处理了暴露和混杂之后，标准化死亡率或发病率比以及其他效应测量可以总结关联。

Clinical relevance

这些方法产生了大量将职业暴露与疾病联系起来的证据，这些证据是识别和预防的基础。本主题解释了这些证据是如何产生和评估的；它不提供针对个体的诊断或治疗指导。

Epidemiology

对职业队列的研究已经建立了许多公认的暴露-疾病关联，但其估计系统地受到健康工人效应和暴露测量误差的影响，这就是为什么设计选择和偏倚控制是该领域方法学的核心。

Evidence & guidelines

标准的方法学参考文献是Checkoway、Pearce和Kriebel；健康工人效应由Li和Sung综述，Naimi及其同事阐述了其分析方法。Baker将这些方法与它们所支持的监测活动联系起来。本条目总结了方法学，而不是认可任何特定的研究方案。

History

职业流行病学在20世纪对工业队列的研究中逐渐形成，这些研究揭示了队列研究和病例对照研究在工人人群中的价值，以及健康工人效应的扭曲作用。Checkoway、Pearce和Kriebel等参考文本对该领域的方法进行了编纂，后来的工作改进了暴露评估，并将现代因果推断技术应用于职业数据。

Debates

健康工人效应应如何在分析中处理？

健康工人效应使就业队列与普通人群之间的比较产生偏倚；方法包括内部比较组和限制，以及结构嵌套模型等因果推断方法，最佳策略取决于数据和暴露结构。

Key figures

• Harvey Checkoway
• Neil Pearce
• David Kriebel
• Ashley Naimi
• Chung-Yi Li

Seminal works

• checkoway-2004
• li-sung-1999

Frequently asked questions

什么是健康工人效应？

这是一种偏倚，产生于就业人群通常比普通人群更健康，以及疾病可能导致人们离职。因此，工人队列与普通人群之间的比较可能会低估职业暴露的危害。

为什么要使用工作-暴露矩阵？

当无法获得个体测量数据时，工作-暴露矩阵将估计的暴露分配给工作或工作史，从而可以为大型队列重建暴露，以便研究暴露-结局关联。