工人健康调查

工人健康调查是对工作人群进行的一种结构化调查，旨在收集有关健康状况、工作条件、暴露情况和工作相关症状的自我报告数据，有时也包括测量数据。此类调查通过估算整个劳动力中各种状况和暴露的流行率来补充基于病例的监测，包括那些从未进入报告系统的问题。

Definition

工人健康调查是一种针对工人的群体健康调查，其中对特定劳动力样本进行问卷调查，有时也进行检查或测试，以估算健康结果、工作条件和职业暴露的分布情况。

Scope

本主题将工人健康调查作为职业监测和流行病学中的数据来源进行描述：其目的、常见设计（横断面和重复横断面）、它们捕获的信息类型以及其特有的优势和局限性。它是一份方法学参考资料，不提供具体的调查工具或临床建议。

Core questions

• 工作人群中工作相关症状和暴露的流行率是多少？
• 自我报告的调查数据如何补充基于病例的监测？
• 哪些偏差会影响工人健康调查估算结果？
• 重复调查如何用于监测随时间变化的趋势？

Key concepts

• 工人横断面调查
• 自我报告的工作相关疾病和症状
• 流行率估算
• 抽样和代表性
• 重复（系列）调查用于趋势监测
• 回忆和报告偏差
• 调查样本中的健康工人效应

Mechanisms

工人健康调查对特定劳动力进行抽样，并通过问卷或访谈收集信息，有时辅以测量。由于它们捕获自我报告的状况，因此可以揭示那些从未产生正式报告或索赔的症状和暴露，从而提供流行率估算，并为工作相关疾病负担提供另一种视角。重复横断面调查可以追踪随时间变化的趋势。其有效性取决于抽样和响应、自我报告的准确性，以及被调查者通常是当前受雇人员，因此受健康工人效应的影响，这可能低估工作场所暴露的真实影响。

Clinical relevance

调查得出的流行率估算为预防工作和在人群层面识别常见工作相关投诉提供了信息。本主题解释了如何产生汇总证据；它不是诊断或治疗个体工人的依据。

Epidemiology

工人健康调查之所以受到重视，正是因为常规系统低估了工作相关疾病；通过收集样本中的自我报告，它们可以估算基于病例的监测所遗漏的流行率。必须结合响应偏差和劳动力样本中固有的健康工人效应来解读估算结果。

Evidence & guidelines

调查作为一种监测数据来源，在贝克的职业监测概述以及撒克和伯克尔曼的通用监测框架中进行了讨论；其设计和解释借鉴了切科韦、皮尔斯和克里贝尔提出的职业流行病学方法。具体的国家调查项目及其方法因司法管辖区而异，此处不作详细说明。

History

对工作人群的调查长期以来一直是注册式监测的补充，随着20世纪公共卫生领域横断面调查方法的成熟，它们成为职业健康监测的公认工具。现在，它们既用于一次性流行率研究，也作为重复项目用于追踪工作条件和健康随时间的变化。

Debates

关于工作相关疾病的自我报告调查数据有多可靠？

调查捕获了绕过正式报告的状况，但自我报告受回忆和报告偏差的影响，劳动力样本受健康工人效应的影响，因此流行率估算需要仔细解读。

Key figures

• Edward Baker
• Harvey Checkoway
• Neil Pearce
• David Kriebel

Seminal works

• baker-1989

Frequently asked questions

工人健康调查与基于病例的监测有何不同？

基于病例的监测统计报告的疾病和伤害，而工人健康调查则对劳动力进行抽样，以估算各种状况、暴露和症状的流行率，包括那些从未正式报告的。

工人健康调查的主要局限性是什么？

它们依赖于自我报告，这受回忆和报告偏差的影响，而且它们通常调查当前受雇人员，因此健康工人效应可能导致它们低估工作相关疾病的真实负担。