死亡率和发病率监测

死亡率和发病率监测是对人群中死亡和疾病数据进行持续、系统性收集、分析和解读的过程。它提供了疾病负担估算所依赖的基本衡量指标——谁死于何种疾病，以及谁患病——并为及时发现健康问题奠定基础。

Definition

死亡率和发病率监测是对人群中死亡和疾病发生数据进行持续、系统性收集、分析和传播的过程，用于描述健康状况、发现变化并为疾病负担估算提供输入。

Scope

本条目涵盖了用于统计死亡和疾病的数据系统：公民和生命登记、死因认证、疾病登记、法定传染病报告以及基于调查的发病率测量。它将监测视为全球健康指标中的人口数据主题，而非临床指导。

Core questions

• 死亡及其原因如何在不同人群中记录？
• 非致死性疾病的发生率如何测量和报告？
• 不同国家之间监测数据的完整性和可比性如何？
• 监测产出如何输入疾病负担估算？

Key concepts

• 公民和生命登记
• 死因认证
• 法定传染病报告
• 疾病登记
• 数据的完整性和覆盖率
• 哨点和基于调查的监测

Mechanisms

监测结合了多种数据流。公民登记和生命统计记录出生和死亡，死因通过国际疾病分类进行认证；认证的质量决定了数据对疾病负担估算的可用性，并且定义不清的死因通常需要重新分配。发病率通过法定传染病报告、疾病和事件登记、哨点监测以及测量患病率和发病率的人口健康调查来获取。由于覆盖率和完整性差异很大——许多人群缺乏有效的生命登记——监测产出在进入比较性疾病负担模型之前会进行完整性评估和调整。

Clinical relevance

监测数据描述了人口层面的死亡和疾病发生情况，是疾病负担估算和趋势监测的原始材料。它们描述了人群特征，不用于个体诊断或治疗。

Epidemiology

在全球范围内，死亡率监测的完整性不均衡：高收入国家通常拥有接近完整的生命登记，而许多中低收入地区则依赖抽样登记、口头尸检或模型估算，这是疾病负担估算必须弥补缺失数据的一个主要原因。

Evidence & guidelines

对监测实践的基础性描述（如Thacker和Berkelman的论述）以及利用监测数据的全球疾病负担分析，确立了死亡率和发病率数据如何收集、评估和使用的惯例。

History

系统性疾病监测起源于19世纪的生命统计和法定传染病报告，并在20世纪正式成为一门公共卫生学科。随后，全球疾病负担估算的兴起进一步提升了对全球死亡率和发病率数据完整性和可比性的关注。

Debates

在监测不完整的情况下，疾病负担应如何估算？

在缺乏完整生命登记的环境中，死亡和疾病通过样本、口头尸检和模型进行估算；在多大程度上依赖这些方法与投资于原始数据系统，是全球健康测量中持续存在的争议。

Key figures

• Stephen Thacker
• Ruth Berkelman
• Christopher Murray
• Alan Lopez

Seminal works

• thacker-1988-surveillance
• murray-1997-mortality
• james-2018-gbd2017

Frequently asked questions

死亡率监测和发病率监测有什么区别？

死亡率监测统计死亡及其原因，而发病率监测衡量疾病和残疾的发生；它们共同描述了致命性和非致命性健康损失。

不完整的生命登记为何是全球健康指标的一个问题？

当死亡未被完全记录或死因认证不佳时，疾病负担估算必须依赖模型和调整，这增加了跨国比较的不确定性。