步态训练与行走
步态训练与行走是康复领域中旨在恢复或改善步行的范畴。它利用步态周期及其时空参数分析来设定目标,并采用从传统任务练习到体重支持跑步机和机器人辅助训练等多种方法,通常结合矫形器、假肢和助行器。
Definition
通过治疗实践以及设备或技术辅助方法,评估和再训练人类步行——其有节奏的交替肢体运动和步态周期的时空模式——旨在恢复安全、有效的行走。
Scope
本条目涵盖步态周期的结构、用于描述和跟踪步行的可测量参数,以及步态训练干预的主要类别,包括设备辅助和技术支持方法。它是一个描述步态如何分析以及训练如何组织和评估的参考主题,而不是针对任何个体步行计划的方案。
Core questions
- 步态周期的阶段和时空参数是什么?
- 如何测量和跟踪步行障碍随时间的变化?
- 存在哪些步态训练方法,从任务练习到机器人辅助?
- 矫形器、假肢和助行器如何与步态训练结合?
Key concepts
- 步态周期(站立相和摆动相)
- 时空参数(速度、步频、步长)
- 步态分析与测量
- 体重支持跑步机训练
- 机器人辅助步态训练
- 任务特异性练习和运动学习
- 步行速度作为功能指标
Mechanisms
步行是站立和摆动的周期性交替,它通过速度、步频和步长等时空参数进行定量描述,这些参数提供了参考值和跟踪变化的方法(Hollman et al., 2011)。这些参数可以通过仪器化步道捕获,并且越来越多地通过可穿戴惯性传感器捕获(Washabaugh et al., 2017)。步态训练通过重复的、有目标的练习来重塑这种模式;技术可以强化或辅助这种练习——例如体重支持和跑步机,或引导腿部沿轨迹运动的机器人外骨骼,同时个体积极参与(Duncan et al., 2011; Banala et al., 2009)。
Clinical relevance
恢复步行是卒中、脊髓损伤、下肢截肢以及许多神经肌肉和骨科疾病后的核心目标,康复指南阐述了如何在综合方案中进行步态训练(Winstein et al., 2016)。值得注意的是,一项大型随机试验发现,包括体重支持跑步机训练在内的运动训练在卒中后步行结果方面并不优于类似的家庭锻炼计划,这强调了并非技术越多就越好(Duncan et al., 2011)。本条目是描述性和教育性的,不为任何个体规定步行计划。
History
系统的步态分析源于19世纪的运动研究,并随着仪器化实验室对步态周期进行量化而成熟,为康复提供了客观的步行测量方法。步态训练本身从传统疗法发展到任务特异性、高重复性方法,并从20世纪后期开始采用体重支持跑步机和机器人辅助方法,尽管试验明确了这些技术的局限性(Duncan et al., 2011; Banala et al., 2009)。
Debates
- 高科技运动训练是否优于传统方法?
- 一项针对卒中后体重支持跑步机运动训练的大型随机试验发现,在步行结果方面,它并不优于结构化的家庭锻炼计划,这促使人们对设备密集型训练固有优越性的假设持谨慎态度。
Related topics
Seminal works
- duncan-2011
- hollman-2011
- banala-2009
Frequently asked questions
- 什么是步态时空参数?
- 它们是步行的可测量特征,例如步行速度、步频(每分钟步数)和步长,用于描述一个人的步态并跟踪康复后的变化。
- 机器人辅助或跑步机步态训练是否优于传统疗法?
- 不一定。一项大型随机卒中试验发现,体重支持跑步机运动训练在步行结果方面并不优于结构化的家庭锻炼计划,因此最佳方法取决于个体和目标,而不仅仅是技术本身。