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Process / pipelineTime-series analysis

动态时间规整步态分析

动态时间规整(DTW)是一种序列比对算法,通过允许灵活的时间匹配来测量不同长度时间序列之间的相似性。将其应用于步态分析,DTW能够比较不同受试者和条件下的行走模式,尽管其步速或步长可能存在差异。

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来源

  1. Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055
  2. Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/biomechanics/dtw-gait-analysis

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被引用于

ScholarGateDTW Gait Analysis (Dynamic Time Warping for Gait Analysis). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/biomechanics/dtw-gait-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026