Machine learningFeature extraction
和弦识别
和弦识别是指自动识别音乐录音中存在的和弦，并估计和弦变化发生的时间。该任务由 Harte 等人（2005 年）正式提出，是音乐分析的基石，广泛应用于音乐教育、翻唱歌曲分析和音乐结构理解。现代系统使用深度学习来实时分类和序列化和弦。
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来源
- Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/music-information-retrieval/chord-recognition
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