Machine learningClassification
音乐流派分类
音乐流派分类是指自动为音频录音分配流派标签（如摇滚、爵士、古典、流行等）的任务。该任务由 Tzanetakis 和 Cook (2002) 正式提出，是音乐信息检索领域最早且研究最深入的问题之一。它对于音乐发现、推荐系统、数字图书馆组织和音乐流媒体服务仍然至关重要。现代系统在标准数据集上使用深度学习可实现高准确率。
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来源
- Tzanetakis, G., & Cook, P. (2002). Musical genre classification of audio signals. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10(5), 293-302. DOI: 10.1109/tsa.2002.800560 ↗
- Sturm, B. L. (2014). The state of the art ten years after A comparison of document content analysis approaches for genre classification of musical audio signals. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 65(9), 1757-1766. link ↗
- Costa, Y. M., Oliveira, L. S., & Silla Jr, C. N. (2014). An evaluation of convolutional neural networks for music classification using mel-frequency cepstral coefficients. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Music Genre Classification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/music-information-retrieval/music-genre-classification
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