Machine learningDistance metrics and similarity
音乐相似度度量
音乐相似度度量是评估两段录音在音乐上相关程度的计算方法。由Logan (2001)提出，相似度度量可实现基于内容的音乐推荐、播放列表生成和音乐发现。与识别同一歌曲的指纹技术不同，相似度度量旨在衡量不同歌曲之间的风格、音色和结构相似性。度量可以是声学的（比较频谱特征）、高层次的（流派、情绪）或混合的。
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来源
- Logan, B., & Salomon, A. (2001). A music similarity function based on song structure. In Proceedings of the International Conference on Music Information Retrieval. link ↗
- Mandel, M. I., & Ellis, D. P. (2005). Song-level features and support vector machines for music classification. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Serra, X., Gómez, E., Herrera, P., & Gómez, P. (2008). Chroma binary similarity and local alignment for cover song identification. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(5), 1029-1037. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Music Similarity Distance and Measure Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/music-information-retrieval/music-similarity-measure
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