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乐器识别
乐器识别是指自动识别音频录音中存在哪些音乐乐器的任务。该任务由 Eronen 等人 (2005) 正式提出，它关注的是音色——区分一种乐器与另一种乐器的音质。乐器识别对于音乐分析、转录、自动索引和音乐教育至关重要。在复音（多乐器）环境下，它仍然具有挑战性，但在独奏和稀疏伴奏场景下已取得良好准确率。
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来源
- Eronen, A., Peltonen, V., Tuomi, J., Klapuri, A., Fagerlund, S., Sorsa, T., & Lorho, G. (2005). Audio-based context recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 14(1), 321-329. DOI: 10.1109/tsa.2005.854103 ↗
- Benetos, E., Holzapfel, A., Kotropoulos, C., & Pikrakis, A. (2013). Polyphonic instrument recognition using source separation and feature integration. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Cai, R., Lu, L., Hanjalic, A., Zhang, H. J., & Cai, L. H. (2007). A new tool for music tagging and contextual music search. In Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Musical Instrument Recognition Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/music-information-retrieval/instrument-recognition
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