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Machine learningTonal analysis

音乐中的和声分析

和声分析是对音乐中和弦进行、和声功能和调性关系的计算研究。Pardo 和 Birmingham (2002) 对音频进行了形式化,它超越了简单的和弦识别,而是解释和声角色和结构。和声分析对于音乐理论教育、作曲理解和音乐生成系统至关重要。它需要理解和弦本身及其在调性背景下的功能关系。

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来源

  1. Pardo, B., & Birmingham, W. P. (2002). Algorithms for chordal analysis. Computer Music Journal, 26(4), 27-49. DOI: 10.1162/014892602760137167
  2. Pauwels, G., Salamon, J., Gómez, E., & Ryckebusch, P. (2015). Automatic chord estimation from audio using a Deep Neural Network trained on music theory. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Chen, T. P., Tan, A. H., & Zhu, S. (2012). Speech emotion recognition using robust temporal dynamics-based feature extraction methods. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music

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被引用于

ScholarGateHarmonic Analysis in Music (Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm). 于 2026-06-18 检索自 https://scholargate.app/zh/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026