Machine learningTranscription
自动音乐转录
自动音乐转录是将音频录音转换为符号音乐记谱(例如,包含音高、起始时间和时值的乐谱)的任务。Klapuri (2008) 将其形式化为一个研究问题,它是音乐信息检索中最具挑战性的任务之一。转录能够实现音乐教育、作曲分析和数字保存。现代系统,特别是那些使用深度学习处理钢琴音乐的系统(Hawthorne et al., 2019),已经取得了显著进展,但在处理通用的复音音乐方面仍远非完美。
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来源
- Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
- Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317 ↗
- Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/music-information-retrieval/automatic-music-transcription
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