Phân tích phương sai (ANOVA)
ANOVA là một phương pháp thống kê tham số do Ronald A. Fisher phát triển năm 1925, kiểm định xem liệu trung bình có khác biệt đáng kể giữa ba nhóm độc lập trở lên hay không. Bằng cách phân chia phương sai tổng thể thành các thành phần giữa các nhóm và trong nhóm, ANOVA xác định liệu sự khác biệt quan sát được có khả năng là do hiệu ứng điều trị hay sự biến thiên ngẫu nhiên, làm cho nó trở thành nền tảng cho nghiên cứu so sánh trong y học, tâm lý học, nông nghiệp và kỹ thuật.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-statistics/analysis-of-variance
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân tích nhân tốThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Mô hình đa cấpThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Phân tích Hồi quy Đa biếnThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Kiểm định thống kê phi tham sốThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →