Phân cụm phân cấp
Phân cụm phân cấp là một phương pháp không giám sát nhằm nhóm các quan sát thành các cụm lồng nhau và biểu diễn kết quả dưới dạng cây đồ thị (dendrogram), do đó số lượng cụm không cần phải cố định trước. Hình thức kết tụ của nó dựa trên tiêu chí nhóm hàm mục tiêu do Joe Ward giới thiệu vào năm 1963.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Nguồn tài liệu
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANHọc máy↔ compare
- Phân tích nhân tốThống kê nghiên cứu↔ compare
- Mô hình Hỗn hợp GaussianHọc máy↔ compare
- Phân tích thành phần chínhHọc máy↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →