ScholarGate
Trợ lý

Các Mô hình Nhận thức về Tương tác

Các mô hình nhận thức mô tả và dự đoán cách con người cảm nhận, suy nghĩ và hành động khi sử dụng các hệ thống tương tác, cho phép các nhà phân tích ước tính hiệu suất như thời gian thực hiện tác vụ trước khi bất kỳ người dùng nào được kiểm tra.

Tìm chủ đề với PaperMindSắp ra mắtFind papers & topics
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Definition

Các mô hình nhận thức về tương tác là các mô tả chính thức hoặc định lượng về các quá trình nhận thức, tri giác và vận động của con người liên quan đến việc sử dụng một hệ thống, được sử dụng để giải thích tương tác và dự đoán các số đo như thời gian hoàn thành tác vụ mà không cần thử nghiệm thực nghiệm.

Scope

Chủ đề này bao gồm các mô hình phân tích về hiệu suất của con người trong tương tác: bộ xử lý con người mẫu, họ GOMS và mô hình cấp độ phím bấm để dự đoán thời gian thực hiện tác vụ của chuyên gia, và các định luật về hiệu suất vận động và nhận thức như định luật Fitts và định luật Hick-Hyman. Nó đề cập đến cách các mô hình này dự đoán hiệu quả và định hướng các lựa chọn thiết kế. Nó không bao gồm các số liệu thực nghiệm thu thập từ người dùng, được xử lý trong phần số liệu và đo lường khả năng sử dụng, cũng như các chi tiết cấp độ thiết bị của việc trỏ, được xử lý trong phần kỹ thuật nhập liệu và tương tác.

Core questions

  • Làm thế nào có thể dự đoán thời gian hoàn thành tác vụ trước khi xây dựng hoặc thử nghiệm một giao diện?
  • Định luật Fitts nói gì về thời gian để đạt được một mục tiêu?
  • Họ GOMS phân tách các tác vụ thành mục tiêu, toán tử, phương pháp và quy tắc lựa chọn như thế nào?
  • Điểm mạnh và giới hạn của các mô hình nhận thức dự đoán là gì?

Key concepts

  • bộ xử lý con người mẫu
  • GOMS
  • mô hình cấp độ phím bấm
  • định luật Fitts
  • định luật Hick-Hyman
  • mô hình hóa hiệu suất dự đoán
  • thời gian thực hiện tác vụ của chuyên gia
  • toán tử và phương pháp

Key theories

GOMS và mô hình cấp độ phím bấm
GOMS phân tích hiệu suất tác vụ có kỹ năng dưới dạng mục tiêu, toán tử, phương pháp và quy tắc lựa chọn; thành viên đơn giản nhất của nó, mô hình cấp độ phím bấm, dự đoán thời gian thực hiện của chuyên gia bằng cách tổng hợp thời lượng ước tính của các hành động cơ bản như nhấn phím, trỏ và chuẩn bị tinh thần.
Định luật Fitts
Thời gian di chuyển đến và đạt được một mục tiêu tăng theo khoảng cách và giảm theo kích thước mục tiêu theo mối quan hệ logarit, cung cấp cho các nhà thiết kế cơ sở định lượng để định cỡ và đặt các điều khiển tương tác.
Bộ xử lý con người mẫu
Card, Moran và Newell đã mô hình hóa con người như các bộ xử lý nhận thức, tri giác và vận động tương tác với các năng lực và chu kỳ thời gian đặc trưng, cung cấp nền tảng cho các ước tính kỹ thuật về hiệu suất tương tác.

Clinical relevance

Các mô hình nhận thức cho phép các nhà thiết kế so sánh các lựa chọn giao diện một cách phân tích, ví dụ như ước tính bố cục menu hoặc vị trí điều khiển nào nhanh hơn, mà không cần thực hiện các nghiên cứu cho từng lựa chọn; đặc biệt, định luật Fitts hướng dẫn việc định cỡ và đặt các mục tiêu trong giao diện đồ họa và cảm ứng.

History

Cuốn sách năm 1983 của Card, Moran và Newell đã đưa tâm lý học nhận thức vào thiết kế giao diện, dựa trên mô hình cấp độ phím bấm được xuất bản năm 1980 và định luật chuyển động có mục tiêu năm 1954 của Fitts. Họ GOMS sau đó được John và Kieras so sánh và mở rộng, và mô hình dự đoán vẫn là một công cụ để đánh giá phân tích cùng với các phương pháp thực nghiệm.

Key figures

  • Stuart K. Card
  • Thomas P. Moran
  • Allen Newell
  • Paul M. Fitts
  • Bonnie E. John
  • David E. Kieras

Related topics

Seminal works

  • card1983
  • card1980
  • fitts1954

Frequently asked questions

Định luật Fitts được sử dụng để làm gì trong thiết kế giao diện?
Định luật Fitts dự đoán thời gian cần thiết để trỏ vào một mục tiêu dựa trên khoảng cách và kích thước của mục tiêu. Các nhà thiết kế sử dụng nó để làm cho các điều khiển thường xuyên sử dụng lớn hơn hoặc đặt chúng ở các cạnh và góc màn hình, những vị trí dễ nhắm tới một cách hiệu quả, từ đó giảm thời gian và công sức trỏ.
Khi nào các mô hình nhận thức dự đoán hữu ích hơn thử nghiệm người dùng?
Các mô hình dự đoán như mô hình cấp độ phím bấm hữu ích nhất ở giai đoạn đầu hoặc khi so sánh nhiều biến thể thiết kế, vì chúng ước tính thời gian thực hiện của chuyên gia một cách rẻ và nhanh chóng mà không cần tuyển dụng người dùng. Chúng bổ sung cho thử nghiệm, vốn vẫn cần thiết để nắm bắt quá trình học tập, lỗi và hành vi trong thế giới thực mà các mô hình đã đơn giản hóa.

Methods for this concept

Related concepts