Các Chỉ số và Đo lường Khả năng Sử dụng

Các chỉ số khả năng sử dụng định lượng mức độ người dùng sử dụng một hệ thống tốt như thế nào, ghi lại hiệu suất như thành công nhiệm vụ và thời gian cũng như sự hài lòng chủ quan thông qua các bảng câu hỏi tiêu chuẩn hóa.

Definition

Các chỉ số khả năng sử dụng là các phép đo định lượng về chất lượng tương tác, bao gồm các phép đo hiệu suất như hiệu quả và hiệu suất, và các phép đo sự hài lòng tự báo cáo, được sử dụng để so sánh chuẩn, so sánh và theo dõi khả năng sử dụng của một hệ thống.

Scope

Chủ đề này bao gồm khía cạnh định lượng của đánh giá: các chỉ số hiệu suất như tỷ lệ thành công nhiệm vụ, thời gian thực hiện nhiệm vụ và số lượng lỗi; các chỉ số tự báo cáo từ các công cụ tiêu chuẩn hóa như Thang đo Khả năng Sử dụng Hệ thống; và phân tích, báo cáo các phép đo này, bao gồm khoảng tin cậy và so sánh chuẩn. Nó đề cập đến cách thu thập các con số đáng tin cậy và diễn giải chúng. Nó không bao gồm việc quan sát định tính hành vi, được xử lý trong kiểm thử khả năng sử dụng, cũng như các mô hình nhận thức dự đoán, được xử lý trong các mô hình nhận thức tương tác.

Core questions

• Những chỉ số hiệu suất nào nắm bắt được hiệu quả và năng suất?
• Các bảng câu hỏi tiêu chuẩn hóa đo lường khả năng sử dụng và sự hài lòng được cảm nhận như thế nào?
• Dữ liệu khả năng sử dụng nên được tóm tắt như thế nào với độ không chắc chắn thích hợp?
• Các chỉ số có thể được sử dụng như thế nào để so sánh chuẩn và so sánh các thiết kế?

Key concepts

• tỷ lệ thành công nhiệm vụ
• thời gian thực hiện nhiệm vụ
• tỷ lệ lỗi
• Thang đo Khả năng Sử dụng Hệ thống (SUS)
• đánh giá sự hài lòng
• khoảng tin cậy
• so sánh chuẩn
• các chỉ số hiệu quả và năng suất

Key theories

Các chỉ số hiệu suất và sự hài lòng

Khả năng sử dụng được đo lường theo các khía cạnh bổ sung: hiệu suất khách quan như hoàn thành nhiệm vụ, thời gian và lỗi, và sự hài lòng chủ quan được ghi lại thông qua các đánh giá, cùng nhau vận hành các thành phần hiệu quả, năng suất và sự hài lòng của khả năng sử dụng.

Các bảng câu hỏi khả năng sử dụng tiêu chuẩn hóa

Các công cụ đã được xác nhận như Thang đo Khả năng Sử dụng Hệ thống và các bảng câu hỏi của IBM cung cấp các điểm số đáng tin cậy, có thể so sánh được về khả năng sử dụng được cảm nhận, cho phép so sánh chuẩn giữa các hệ thống và theo thời gian.

Thống kê cho nghiên cứu người dùng mẫu nhỏ

Vì các nghiên cứu khả năng sử dụng thường có mẫu nhỏ, các phương pháp thích hợp, khoảng tin cậy, khoảng Wald điều chỉnh cho tỷ lệ và sự cẩn thận với kiểm định ý nghĩa là cần thiết để đưa ra các kết luận có cơ sở.

Clinical relevance

Các chỉ số khả năng sử dụng định lượng cho phép các nhóm đặt mục tiêu, theo dõi tiến độ và biện minh các quyết định thiết kế cho các bên liên quan; các điểm số tiêu chuẩn hóa như SUS cung cấp một ngôn ngữ chung để so sánh các sản phẩm và được sử dụng trong báo cáo ngành và trong một số tài liệu quy định về khả năng sử dụng.

History

Khi công việc về khả năng sử dụng trưởng thành, lĩnh vực này đã phát triển các công cụ tiêu chuẩn hóa: Thang đo Khả năng Sử dụng Hệ thống của Brooke xuất hiện vào năm 1996 và các bảng câu hỏi hài lòng của IBM ngay trước đó. Các văn bản của Tullis và Albert và của Sauro và Lewis đã củng cố các chỉ số và thống kê mẫu nhỏ vào những năm 2000 và 2010, biến việc đo lường UX định lượng thành một phần thường xuyên của thực hành.

Key figures

• Thomas Tullis
• Bill Albert
• Jeff Sauro
• James R. Lewis
• John Brooke

Seminal works

• brooke1996
• tullis2013
• sauro2016

Frequently asked questions

Thang đo Khả năng Sử dụng Hệ thống là gì?

Thang đo Khả năng Sử dụng Hệ thống (SUS) là một bảng câu hỏi ngắn gồm mười mục tạo ra một điểm số duy nhất từ 0 đến 100 phản ánh khả năng sử dụng được người dùng cảm nhận của một hệ thống. Vì nó nhanh chóng, đáng tin cậy và được sử dụng rộng rãi, điểm SUS có thể được so sánh giữa các sản phẩm và với các tiêu chuẩn đã được thiết lập.

Tại sao lại báo cáo khoảng tin cậy cho các chỉ số khả năng sử dụng?

Các nghiên cứu khả năng sử dụng thường có mẫu nhỏ, vì vậy một giá trị trung bình duy nhất có thể gây hiểu lầm. Khoảng tin cậy cho thấy phạm vi các giá trị hợp lý cho chỉ số thực, truyền đạt mức độ không chắc chắn xung quanh một ước tính và ngăn chặn các kết luận quá tự tin từ dữ liệu hạn chế.