Các Phương Pháp Nghiên Cứu Định Tính

Nghiên cứu định tính điều tra ý nghĩa, kinh nghiệm và các quá trình đằng sau sức khỏe và chăm sóc sức khỏe, sử dụng các phương pháp như phỏng vấn, nhóm tập trung và quan sát để tạo ra dữ liệu dạng văn bản thay vì số liệu. Thay vì đo lường tần suất hoặc mức độ, nó đặt câu hỏi về cách thức và lý do, làm cho nó trở nên thiết yếu để hiểu trải nghiệm, hành vi, bối cảnh của bệnh nhân và việc triển khai các can thiệp.

Definition

Nghiên cứu định tính là một tập hợp các phương pháp tiếp cận điều tra thu thập và diễn giải dữ liệu phi số, chẳng hạn như bản ghi phỏng vấn, quan sát và tài liệu, để hiểu ý nghĩa, kinh nghiệm và quá trình xã hội, với độ tin cậy được thiết lập thông qua phân tích có hệ thống và báo cáo phản tư minh bạch thay vì suy luận thống kê.

Scope

Chủ đề này giới thiệu các truyền thống và phương pháp định tính chính, các loại câu hỏi mà chúng trả lời, cách dữ liệu của chúng được phân tích, và cách đánh giá và báo cáo sự chặt chẽ và độ tin cậy. Nó coi nghiên cứu định tính là một dạng bằng chứng riêng biệt trong thực hành dựa trên bằng chứng và không đưa ra hướng dẫn lâm sàng nào.

Core questions

• Những câu hỏi nào về sức khỏe được trả lời tốt nhất bằng phương pháp định tính hơn là định lượng?
• Dữ liệu định tính được thu thập và phân tích như thế nào (ví dụ bằng phân tích chủ đề hoặc khung)?
• Sự chặt chẽ, hay độ tin cậy, được thiết lập và báo cáo như thế nào trong nghiên cứu định tính?

Key concepts

• Phỏng vấn và nhóm tập trung
• Quan sát tham gia
• Phân tích chủ đề
• Phân tích khung
• Lý thuyết nền tảng
• Tính phản tư
• Độ tin cậy và độ bão hòa

Mechanisms

Các nghiên cứu định tính chọn mẫu có chủ đích cho các trường hợp giàu thông tin và thu thập dữ liệu thông qua phỏng vấn, nhóm tập trung hoặc quan sát cho đến khi dữ liệu bổ sung không còn mang lại hiểu biết mới đáng kể. Phân tích mang tính diễn giải và có hệ thống: phân tích chủ đề xác định và tổ chức các mô hình ý nghĩa trên một tập dữ liệu (Braun & Clarke, 2006), trong khi phương pháp khung cung cấp một cách tiếp cận có cấu trúc, dựa trên ma trận phù hợp với các nhóm y tế đa ngành (Gale et al., 2013). Sự chặt chẽ dựa trên tính phản tư, dấu vết kiểm toán và báo cáo minh bạch hơn là kiểm soát thống kê, và các tiêu chuẩn như COREQ giúp quá trình nghiên cứu có thể kiểm tra được (Tong et al., 2007).

Clinical relevance

Bằng chứng định tính làm sáng tỏ trải nghiệm của bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng, khả năng chấp nhận, các rào cản đối với việc chăm sóc và cách các can thiệp hoạt động trong môi trường thực tế, bổ sung cho bằng chứng định lượng về hiệu quả trong thực hành dựa trên bằng chứng. Mục này mô tả cách bằng chứng như vậy được tạo ra và đánh giá và không phải là cơ sở cho các quyết định lâm sàng cá nhân.

Evidence & guidelines

Các tiêu chuẩn báo cáo như Tiêu chí Hợp nhất để Báo cáo Nghiên cứu Định tính (COREQ) cấu trúc các bản tường thuật minh bạch về các nghiên cứu phỏng vấn và nhóm tập trung (Tong et al., 2007). Các phương pháp phân tích được sử dụng rộng rãi bao gồm phân tích chủ đề (Braun & Clarke, 2006) và phương pháp khung (Gale et al., 2013); các văn bản phương pháp luận rộng hơn mô tả các truyền thống định tính chính và thiết kế của chúng (Creswell & Poth, 2018).

History

Nghiên cứu định tính phát triển trong các lĩnh vực nhân học, xã hội học và tâm lý học, với các truyền thống như dân tộc học, lý thuyết nền tảng và hiện tượng học đã đi vào nghiên cứu sức khỏe trong suốt nửa sau thế kỷ XX. Khi thực hành dựa trên bằng chứng trưởng thành, bằng chứng định tính đã được công nhận là thiết yếu cho các câu hỏi về ý nghĩa và việc triển khai, được hỗ trợ bởi các khung phân tích dễ tiếp cận (Braun & Clarke, 2006; Gale et al., 2013) và các tiêu chuẩn báo cáo chuyên biệt (Tong et al., 2007).

Debates

Chất lượng bằng chứng định tính nên được đánh giá như thế nào?

Vì nghiên cứu định tính không dựa vào suy luận thống kê, các tiêu chí về sự chặt chẽ, chẳng hạn như độ tin cậy, tính phản tư và báo cáo minh bạch, khác với đánh giá định lượng, và có những cuộc thảo luận đang diễn ra về việc liệu các danh mục kiểm tra tiêu chuẩn hóa có nắm bắt được hay hạn chế chất lượng định tính hay không.

Key figures

• Virginia Braun
• Victoria Clarke
• John Creswell
• Allison Tong

Seminal works

• braun-clarke-2006
• tong-2007-coreq
• gale-2013-framework

Frequently asked questions

Nghiên cứu định tính khác với nghiên cứu định lượng như thế nào?

Nghiên cứu định tính tạo ra và diễn giải dữ liệu phi số để hiểu ý nghĩa, kinh nghiệm và quá trình, đặt câu hỏi về cách thức và lý do, trong khi nghiên cứu định lượng đo lường và đếm để ước tính tần suất, mối liên hệ hoặc hiệu ứng; hai loại này trả lời các loại câu hỏi khác nhau và thường bổ sung cho nhau.

Độ tin cậy trong nghiên cứu định tính có nghĩa là gì?

Đó là yếu tố tương đương định tính với tính hợp lệ và độ tin cậy, được thiết lập thông qua phân tích có hệ thống, tính phản tư về ảnh hưởng của nhà nghiên cứu, dấu vết kiểm toán và báo cáo minh bạch, để độc giả có thể đánh giá mức độ đáng tin cậy và đáng tin cậy của các phát hiện.