Truyền đạt xác suất cho bệnh nhân

Truyền đạt xác suất là một nhiệm vụ riêng biệt trong tư vấn di truyền: một rủi ro được tính toán chính xác sẽ trở nên vô ích nếu gia đình không thể nắm bắt được. Cách một con số được trình bày — dưới dạng tần suất tự nhiên, thay đổi tuyệt đối hoặc tương đối, phần trăm, hoặc hình ảnh — định hình mạnh mẽ cách mọi người cảm nhận và hành động dựa trên nó, vì vậy truyền thông rủi ro được coi là một kỹ năng được hỗ trợ bởi bằng chứng.

Definition

Truyền đạt xác suất cho bệnh nhân là thực hành truyền tải một rủi ro di truyền bằng số và sự không chắc chắn của nó dưới dạng dễ hiểu, cân bằng — sử dụng các định dạng và công cụ hỗ trợ được chọn để hỗ trợ sự hiểu biết và ra quyết định có thông tin, không chỉ đạo.

Scope

Mục này bao gồm việc trình bày rủi ro bằng số, vai trò của khả năng tính toán, các định dạng như tần suất tự nhiên và rủi ro tuyệt đối, việc sử dụng các công cụ hỗ trợ trực quan và lập trường không chỉ đạo của tư vấn di truyền. Đây là tài liệu tham khảo về các phương pháp truyền thông, không phải là kịch bản cho bất kỳ cuộc gặp gỡ cá nhân nào.

Core questions

• Tại sao các cách trình bày khác nhau của cùng một rủi ro lại dẫn đến các nhận thức khác nhau?
• Định dạng nào — tần suất tự nhiên, rủi ro tuyệt đối, công cụ hỗ trợ trực quan — hỗ trợ hiểu biết tốt nhất?
• Truyền thông rủi ro hỗ trợ các quyết định có thông tin, không chỉ đạo như thế nào?

Key concepts

• Trình bày rủi ro
• Khả năng tính toán và không có khả năng tính toán
• Tần suất tự nhiên so với xác suất có điều kiện
• Rủi ro tuyệt đối so với rủi ro tương đối
• Công cụ hỗ trợ trực quan (mảng biểu tượng, biểu đồ)
• Truyền thông sự không chắc chắn
• Không chỉ đạo và lựa chọn có thông tin

Mechanisms

Cùng một xác suất có thể được diễn đạt theo những cách làm thay đổi nhận thức: rủi ro tương đối có xu hướng làm tăng hiệu ứng nhận thức so với rủi ro tuyệt đối, và xác suất có điều kiện khó suy luận hơn tần suất tự nhiên (ví dụ, '10 trên 1000' thay vì '1%'). Diễn đạt rủi ro dưới dạng tần suất tự nhiên, trình bày số liệu tuyệt đối cùng với số liệu tương đối, và sử dụng các công cụ hỗ trợ trực quan như mảng biểu tượng giúp giảm hiểu lầm. Truyền tải sự không chắc chắn xung quanh một con số, và trình bày cả khả năng xảy ra và không xảy ra, hỗ trợ diễn giải cân bằng phù hợp với mục tiêu không chỉ đạo của tư vấn di truyền.

Clinical relevance

Truyền thông rủi ro rõ ràng là trọng tâm của sự đồng ý có thông tin và ra quyết định chung trong di truyền lâm sàng, và các bác sĩ lâm sàng được hưởng lợi từ việc lựa chọn các định dạng phù hợp với khả năng tính toán của bệnh nhân. Mục này mô tả các phương pháp truyền thông và bằng chứng đằng sau chúng; đây là tài liệu tham khảo và không chỉ đạo lựa chọn của bất kỳ cá nhân nào.

Epidemiology

Khả năng tính toán thay đổi rộng rãi trong dân số nói chung, và việc hiểu sai thông tin xác suất là phổ biến ngay cả ở những bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng có trình độ học vấn. Bằng chứng về truyền thông rủi ro cá nhân hóa cho thấy nó có thể cải thiện kiến thức và ra quyết định có thông tin, mặc dù ảnh hưởng đến hành vi khiêm tốn hơn.

History

Mối quan tâm về cách bệnh nhân hiểu rủi ro phát triển cùng với việc ra quyết định chung vào cuối thế kỷ XX. Công trình của Gigerenzer và các đồng nghiệp đã chỉ ra rằng tần suất tự nhiên làm cho suy luận xác suất dễ dàng hơn xác suất có điều kiện, và các đánh giá hệ thống về truyền thông rủi ro cá nhân hóa, bao gồm đánh giá Cochrane của Edwards và các đồng nghiệp, đã tập hợp bằng chứng cho thấy thông tin được điều chỉnh, trình bày tốt hỗ trợ các lựa chọn có thông tin — thiết lập truyền thông rủi ro như một thành phần dựa trên bằng chứng của tư vấn.

Debates

Các nhà tư vấn nên đi xa đến mức nào trong việc định hình cách trình bày rủi ro?

Việc lựa chọn một định dạng chắc chắn ảnh hưởng đến nhận thức, điều này mâu thuẫn với lý tưởng không chỉ đạo; lĩnh vực này tranh luận về cách trình bày rủi ro một cách rõ ràng và cân bằng mà không định hướng quyết định của bệnh nhân.

Key figures

• Gerd Gigerenzer
• Adrian Edwards
• Glyn Elwyn

Seminal works

• gigerenzer-2003
• edwards-2013

Frequently asked questions

Tại sao tần suất tự nhiên dễ hiểu hơn phần trăm?

Diễn đạt một rủi ro dưới dạng số đếm trong một nhóm được xác định — chẳng hạn như 10 trên 1000 — giữ cho quần thể tham chiếu hiển thị và làm cho suy luận có điều kiện trực quan hơn so với phần trăm trừu tượng hoặc xác suất có điều kiện.

Cách một rủi ro được trình bày có thực sự thay đổi quyết định không?

Có; trình bày một rủi ro dưới dạng thay đổi tương đối so với tuyệt đối, hoặc dưới dạng khả năng xảy ra một sự kiện so với phần bù của nó, có thể làm thay đổi nhận thức và lựa chọn, đó là lý do tại sao việc trình bày cân bằng, đa định dạng được khuyến nghị.