Mô hình Rasch đa cấp
Mô hình Rasch đa cấp mở rộng mô hình Rasch tiêu chuẩn cho dữ liệu có cấu trúc phân cấp — ví dụ, học sinh trong lớp học trong trường học — bằng cách nhúng các tham số năng lực của người dùng vào một mô hình tuyến tính phân cấp. Nó cung cấp ước lượng độ khó của mục trên thang logit đồng thời phân chia phương sai năng lực của người dùng theo các cấp độ cụm và hiệu chỉnh sai số chuẩn cho sự phụ thuộc.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/multilevel-rasch-model
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Chức năng biệt lập của mục (Differential Item Functioning - DIF)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi (IRT)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích nhân tố khẳng định đa cấp (MCFA)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Multilevel Measurement InvarianceTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Mô hình RaschTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →