Thang đo Đa chiều về Kiểm soát Sức khỏe
Thang đo Đa chiều về Kiểm soát Sức khỏe (MHLC) là một công cụ đo lường gồm 18 mục, được phát triển bởi Wallston, Wallston và DeVellis (1978) để đánh giá sự khác biệt cá nhân về niềm tin liên quan đến sức khỏe liên quan đến điểm kiểm soát—tức là, người ta quy trách nhiệm cho ai hoặc điều gì đối với sức khỏe của họ. MHLC đo lường ba chiều: Kiểm soát Nội tại (niềm tin rằng sức khỏe được quyết định bởi hành động và trách nhiệm của chính mình), Kiểm soát của Người khác Quyền lực (niềm tin rằng sức khỏe được quyết định bởi các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, gia đình hoặc những người có thẩm quyền cao) và Kiểm soát Cơ hội (niềm tin rằng sức khỏe được quyết định bởi số phận, may mắn hoặc các sự kiện không thể kiểm soát được). Những niềm tin này ảnh hưởng sâu sắc đến việc tham gia vào hành vi sức khỏe, tuân thủ điều trị và phản ứng với thông tin sức khỏe. MHLC được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu hành vi sức khỏe, đánh giá giáo dục bệnh nhân và thực hành lâm sàng để hiểu cách niềm tin về kiểm soát sức khỏe định hình hành vi và để điều chỉnh phong cách giao tiếp.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Wallston, B. S., Wallston, K. A., & DeVellis, R. (1978). Development of the Multidimensional Health Locus of Control (MHLC) Scales. Health Education Monographs, 6(2), 160-170. DOI: 10.1177/109019817800600107 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multidimensional Health Locus of Control Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/health-behavior/health-locus-of-control
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Thang đo Nhu cầu Tâm lý Cơ bảnHành vi sức khỏe↔ so sánh
- Thang đo Tự hiệu quả Tập luyệnHành vi sức khỏe↔ so sánh
- Thang đo Mô hình Niềm tin Sức khỏeHành vi sức khỏe↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →