ScholarGate
Trợ lý
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Đánh giá Tác động Phản thực Đa kỳ

Đánh giá Tác động Phản thực Đa kỳ (CIE) ước tính hiệu quả nhân quả của một chính sách hoặc chương trình bằng cách xây dựng những gì đã xảy ra với các đơn vị được can thiệp qua nhiều giai đoạn thời gian nếu họ không được can thiệp. Khác với đánh giá đơn kỳ, nó theo dõi các tác động của can thiệp khi chúng phát triển theo thời gian, nắm bắt các tác động động, chậm trễ hoặc suy giảm mà so sánh hai kỳ có thể bỏ lỡ.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026