ScholarGate
Trợ lý
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Thiết kế nghiên cứu sự kiện đa kỳ

Thiết kế nghiên cứu sự kiện đa kỳ ước lượng các hiệu ứng điều trị nhân quả tại mỗi thời điểm tương đối so với thời điểm bắt đầu điều trị, sử dụng dữ liệu bảng với nhiều kỳ trước và sau điều trị. Bằng cách vẽ đồ thị toàn bộ đường đi của các hệ số điều trị thay vì một giá trị trung bình duy nhất, nó tiết lộ cách các hiệu ứng tích lũy, suy giảm hoặc duy trì ổn định theo thời gian — và cho phép kiểm định chính thức các xu hướng song song trước điều trị trên nhiều kỳ đồng thời.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/multi-period-event-study-design

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/multi-period-event-study-design · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026