Process / pipelineBioinformatics / omics

Phân tích đa dạng hệ vi sinh vật bằng phương pháp Bayes — Đánh giá xác suất cấu trúc cộng đồng

Phân tích đa dạng hệ vi sinh vật bằng phương pháp Bayes áp dụng các mô hình xác suất — chủ yếu là Dirichlet-Multinomial và các khung phân cấp liên quan — cho dữ liệu đếm từ 16S rRNA hoặc metagenomic shotgun để ước tính đa dạng alpha (độ phong phú và độ đồng đều trong mẫu) và đa dạng beta (sự khác biệt về thành phần giữa các mẫu) đồng thời lan truyền sự không chắc chắn qua toàn bộ chuỗi suy luận. Không giống như các phương pháp dựa trên lấy mẫu lại (rarefaction) theo tần suất, các phương pháp Bayes coi số lượng taxon là các mẫu rút ra từ một thành phần tiềm ẩn, cho phép khoảng tin cậy trên các chỉ số đa dạng và so sánh có nguyên tắc giữa các nhóm có độ sâu giải trình tự không bằng nhau.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link
  2. La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Microbiome Diversity Analysis (Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026