Rastgele Hayatta Kalma Ormanı (Random Survival Forest - RSF)

Cox regresyonu, orantılı tehlikeleri varsayan ve her öngörücü için bir tehlike oranı tahmin eden tek bir yarı-parametrik model uydurur. RSF, yüzlerce hayatta kalma ağacından oluşan bir topluluk oluşturur, orantılı tehlikeler varsayımı yapmaz ve doğrusal olmayan etkileri ve etkileşimleri otomatik olarak yakalar. Cox yorumlanabilir katsayılar verir; RSF, yorumlanabilirlik maliyetiyle karmaşık ortamlarda daha iyi tahmin sağlar.

VIMP (Değişken Önem - Variable IMPortance), bir öngörücünün değerleri rastgele permüte edildiğinde ağaç dışı tahmin hatasının (1 − C-indeksi) ne kadar arttığını ölçer. Büyük pozitif bir VIMP, öngörücünün tahmin doğruluğuna önemli ölçüde katkıda bulunduğu anlamına gelir; sıfıra yakın veya negatif bir VIMP ise az katkıda bulunduğu anlamına gelir. VIMP, nedensel bir etki tahmini değil, tahmini alaka düzeyinin bir ölçüsüdür.

Hayır. RSF, yalnızca orantılı olanlara değil, iki alt düğümdeki hayatta kalma dağılımları arasındaki herhangi bir farka duyarlı olan log-rank bölünme kriterini kullanır. Bu, RSF'yi tehlike oranının gruplar arasında zamanla değiştiği — Cox regresyonunun sorunlu olduğu bir ortamda bile geçerli kılar.

Orijinal yazarlar, kararlı tahminler için 500-1000 ağaç önerir; 1000'in üzerine çıkmak genellikle azalan getiriler sağlar. Minimum terminal düğüm boyutu, temel ayarlama parametresidir: varsayılan 3 değeri genellikle hayatta kalma verileri için çok küçüktür ve aşırı uyumu azaltmak için, özellikle olay oranının düşük olduğu durumlarda, genellikle 6-15 değeri önerilir.